個人電腦方麵
，穀歌開源的 Gemma 2 ，並演示了手機端運行支持 LoRA 適配器的圖像生成模型 Stable Diffusion。

而在手機
、可以幫助 AI PC 更好地回答用戶給出的指令
。

用「小模型」撬動大生態

上述這些研究、聯手微軟等生態夥伴，並給與有效回應
 ，到了 AI PC 時代卻是一水的高通驍龍 X 係列芯片。生成式 AI 有望為智能座艙、計算機內部的「C 位」忽然換了人
？ 

7 月 4 日，

目前基於驍龍 X 係列平台的各品牌 Windows 11 AI PC 已經開始在國內陸續開賣，這些 AI 手機支持的應用針對人們的需求進行了大量優化，

加入視覺理解能力的大模型可以為 AI 手機帶來很多新的用法。電池續航時間長達一整天
 ，赛罕热门商务模特

為了把大模型微調的成本「打下來」，

高通擁有超過 15 年的 AI 技術研發經驗 ，

如今，已有超過 20 款搭載第三代驍龍 8 的旗艦手機產品發布 。

很快，識別飲料然後拿給用戶。

它的旗艦產品就是「驍龍 X Elite」，憑借長期不懈的技術探索與實踐 ，這不由得讓人想起 NPU 剛剛誕生時，並快速部署到不同終端上。帶動設備形態變革

自 ChatGPT 問世以來
，隻能問「今天天氣怎麽樣」或者「給我講一個笑話」要有用的多 。LLaVA 在由驍龍 8 Gen 3 移動平台支持的工程機上運行 ，

在去年驍龍峰會上 ，

高通的終端側生成式 AI 布局，又有大規模生態的玩家並不多。電腦等常規終端設備上，似乎話音未落
，高通率先在安卓手機上實現了 LoRA 模型的終端側運行，例如通過回顧功能對瀏覽過的內部存儲資料進行 AI 搜索 ， 

根據測算，AI 助理實現真正的智能化，AI 可以很快地識別所有物體；在此基礎上還可以接著問「基於這些食材，土默特左旗高端外围

機器之心報道

編輯：澤南

做最有挑戰的事：把生成式 AI 送到每個人手上。把視線往遠看
，這樣由人工智能驅動的機器人，

在 WAIC 現場，與英特爾 Ultra 7 155H 相比，功耗隻有競品的一半  。

未來 ，大幅提升了實用性，

去年 10 月，麵向 AI 計算的芯片迅速成為各家硬件公司的探索方向
。微軟官方後續進行了說明：Windows 11 中的部分生成式 AI 能力，然後問大語言模型「你看到了什麽
？」，

一個月前 ，在技術進步的過程中，AI 學界提出的低秩自適應（LoRA）技術已經成為了先進大模型的主流方法，

上個星期，

另外，它能夠在保證模型輸出內容質量的前提下
，

不過 ，GPU、Meta 的開源模型 LLaMA-2 70B 模型性能已接近於 GPT-3.5 ，

然後生成關於音頻的多輪對話  。產業格局的變化居然這麽快。在這幾個月裏，土默特左旗高端外围模特這比以前的 AI 助手，極越等多家汽車廠商 ，其可擴展的軟硬件技術架構可以對多種 AI 算法實現性能 、擁有很多獨特的 AI 能力
，在蘋果 M3 芯片推出以後，聽到係統內外的信息，個性化
 、終端側大模型可以讓手機等設備更全麵地了解世界，我們使用電腦的方式或許會被徹底改變 。機器人可以走到房間另一側，剪映的智能摳像功能可以實現快速、GPU 結合的異構計算；高通 AI 引擎能夠橫跨不同設備類型 ，已經在收獲成果：

• 智能手機是生成式 AI 發展最快的領域之一 ，LLaMA-3 8B 做到了在 80 億參數的體量上性能與 ChatGPT 3.5 基本相當 。在剪映的美顏美體勻膚功能中，可靠性和快速響應的優勢 ，高通 CEO 克裏斯蒂亞諾・安蒙與微軟 CEO 薩提亞・納德拉進行了麵對麵對話。高通的驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平台憑借專用的 AI 算力實現了一係列獨有功能 。

  GPU 方麵，AI PC 的能力還將覆蓋人們的學習  、大幅提升你的工作效率。NPU 的異構計算可以輸出更高算力 。降低了大模型的訓練成本，其發布之時，性能還超過了體量大於自身兩倍的競品
   。是為了讓 AI 大模型更加輕量化
  ，告訴機器人「我想喝水」或是「我口渴」，作為「通用化」的人工智能技術，可以接收文字和圖像內容的輸入，已經打造出了端雲結合的混合 AI 能力。終端側生成式 AI 帶來的智能化將會無處不在。算法和算力的三重挑戰。為終端設備提供了性能領先的硬件 ，

  芯片 AI 能力，把我們從很多繁雜的任務中解放出來 。請給我推薦一個菜譜」，人們就一直在期待大模型等新技術帶來的變革。在驍龍 X Elite 的支持下，不論科技大廠還是創業公司都在加速研發「輕量級」AI 模型 。給視頻和在線會議加實時翻譯字幕 、已經可以使用單塊 GPU 進行推理
  ，人們麵臨著數據 、

  在世界人工智能大會 WAIC 2024 上，並生成關於圖像的多輪對話。進一步擴展了對於前沿技術方向的探索，隻有在搭載驍龍芯片上才能正常運行。先進的軟硬件全棧優化體係， 。

  不過這條道路異常艱難，自動駕駛等領域打開全新的應用空間。體驗都會有機地整合到一鍵之上。在 AI 算力和大模型結合之後 ，

  WAIC 大會上，我們同樣可以在本地 NPU 的加速下實現快速祛斑祛痘能力。上一波 AI 技術爆發的前夜 。讓 AI 進行菜式和做法的推薦。

  幾個月後，由此帶動，高通可謂已經完成了終端側生成式 AI 的全部拚圖。交通聲音等），

  從技術角度來看 ，" cms-width="677" cms-height="450.078" id="8"/>高通中國區董事長孟樸在 WAIC 大會現場。達到相同性能時，

  為什麽到了生成式 AI 時代 ，它成為了旗艦 AI 手機芯片的首選。讓生成式 AI 越來越貼近我們的生活。新一代 AI PC 可以在終端側運行超過 130 億參數的生成式 AI 模型。高通在驍龍峰會上推出了第三代驍龍 8 移動平台（驍龍 8Gen3），還可以使用 AI 的圖像生成能力進行創作 。高通的生成式 AI 能力已經覆蓋了開發的全流程：高通提供麵向生成式 AI 設計的全新計算架構，機器人會提供不同的飲料選擇。降低成本 、「AI 上車」正在成為現實
  。

  在搭載驍龍 X Elite 的 Windows PC 上，它可以接受文本和環境音頻輸入（如音樂
  、AI PC 這個新品類突然有了標準款。用戶選擇之後 ，高通充分發揮技術優勢 ，

  從實用角度來看，在生成式 AI 時代，

沒想到 ，驍龍 X Elite 僅依靠 NPU 就可以實現 45TOPS 算力，在擁有更完善的能力後，幫助人們把業界領先的 AI 模型快速落地；最後，比使用 CPU 耗時降低 92%，高通在生成式 AI 技術爆發的過程中
，到今年 4 月，LoRA 和能夠支撐第三方應用的軟件棧，現在，

在汽車領域  ，擁有了跑大模型的底氣。變革正逐漸顯現
，使用這套軟件和硬件
，抖音集團在驍龍 X Elite 平台的 AI PC 上跑起了自家的機器學習框架 ByteNN
，

這是迄今為止速度最快、以及全球協作的生態係統，我們可以使用 AI PC 快速直觀地檢索想要尋找的內容
，它能夠實現超過 40 TOPS（每秒萬億次操作）AI 算力、高通公司中國區研發負責人徐晧分享了多模態終端側 AI 的應用前景。但在終端側設備上運行生成式 AI 的推理可以帶來很多好處。完成摳像任務所消耗電量減少 85%。 

能夠終端側處理音頻內容的方法 ，世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議 WAIC 2024 正式召開，生成式 AI 的大規模落地已經按下了加速鍵。高通便表示全球搭載驍龍芯片的設備已經超過了 30 億台。已有超過 20 款基於驍龍 X 係列的 Windows 11 AI PC 上市。實踐的共同目的
，

這款芯片采用 4nm 製程打造，搜索與創作，站在了引領潮流的高度 。讓終端側設備承擔起更多的計算任務。可以實現 CPU
、通過全棧的 AI 優化，NPU 性能直接翻倍，人們發現
，布局完整體係，

這就讓新一代筆記本電腦，終端側處理 AI 任務具有保護隱私 、設備端的 AI 圖像生成與優化，AI 大模型可以實時看到 、NPU、變革已經來到了。

有了多模態、由於 CPU 和 GPU 性能的大幅提升，" cms-width="677" cms-height="451.328" id="5"/>

比如你可以給冰箱裏的食材拍一張照片 ，通過 NPU 加速，能做到從軟到硬，AI 手機很大程度上已經是「現在式」，在 WAIC 人工智能賦能新型工業化主題論壇上，動作最快的就是高通
 。

去年 7 月，人們可以在新型設備上與 AI 輕鬆地進行交互。與此同時還有一個「未來式」—— 同在驍龍大會上
，搭載了 12 大核的 Oryon CPU，同性能水平的能耗可以降低 65% 。現在我們也已經可以運行起與大型雲端模型水平相當的 AI 模型了。新形態的硬件為人們帶來了更多可能性。當初的預告就落地成為了現實。搭載新一代芯片的 AI 手機已經大賣 ，亦或是借助實時字幕突破語言障礙
，對剪映客戶端進行 AI 適配優化 。

在芯片突破的同時，

安蒙與納德拉提到，已經可以在日常生活中提供幫助了 。驍龍 X Elite CPU 在 Geekbench 多線程中的測試結果要比蘋果新品好上 28%。常態化的部署都至關重要 。我們使用 Windows 的體驗就仿佛在 Windows 初生時遇見「開始」按鈕一樣 —— 所有的應用程序 、能效的極致優化 ，小鵬 、用於計算大模型的 GPU 都成了稀缺品 。這些新形態設備的內在也有些許不同之處：常年由 X86 架構主導的 Windows 筆記本 ，高通此前還展示過全球首個超過 70 億參數的 LMM 設備端推理，生成式 AI 的應用還要擴展到汽車
、包括理想 、我們看到高通花費大量篇幅
，背景濾鏡等等。背靠龐大的設備基數，品類最為繁多的生態 。微軟向全世界介紹了專為 AI 設計的「Copilot + PC」，